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[资讯]5G时代已来临!5G对我们有哪些影响呢?

来源:www.wdtwd.com        作者:沃得天下        时间:2019-08-15

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。

      
       哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
      
       而5G时代的来临意味着什么?相比4G而言5G是拥有更快网络的移动数据,但是仅仅是速度的提升吗?可以明确的告诉你5G是大数据时代由一种质态向另一种质态的转变是全面多领域的变革。
      
       5G的到来必将引起巨大的变革,大数据时代下的一切都是网络分析,5G让网络与生活更好的结合甚至是延伸出新的产品,因此可以得知下一个时代必定是5G的天下,5G不仅是一种速度而且是各个方面的互联互通,在打通这条道路后,大数据时代迈进一个全新的天地。
      
       作为我们新时代的留学生,更要跟上时代的步伐,不然很可能就会996了……
      
       今天小沃给大家带来的是西北大学教授关于5G时代的主题讲座精彩内容,小伙伴们赶紧搬上小板凳一起过来学习,跟上这个时代的发展和节奏吧!
       
       【以下是讲座的精彩内容分享】
       
       在开始讲接下来的内容前,让我们先把世界分成3大部分:德国,芬兰等欧洲国家是一部分;亚太,非洲,中东是一部分;美国和加拿大是一部分。
      
       逻辑是这样,我们了解了这个世界,我们了解了这些产业,而你们大部分人主要学习的就是三大领域:经济,科技 和数据科学。
      
       我们现在就要根据你感兴趣的领域分析如果你想进如这个领域的某个产业你需要具备哪些知识和技能。
      
       今天我想讲的是,你应该掌握什么样的技术?
      
       如果你要选择一个专业,你不能只是看现在的市场需求,而是在4或5年后,你毕业的时候。最坏的情况就是,你选择了一个专业,但是毕业的时候你发现这个专业已经饱和了。世界正在进入数据科学的时代。
      
       麦肯锡,世界顶尖的咨询公司,去年发布了一篇报告。这篇报告说的是到2020年的时候,我们还将会有一百多万的职位空缺。我的学校,西北大学,在六七年前,成为美国首个设立数据科学硕士点的学校。现今,大部分学校都开设了数据科学的相关学科或者学位。这是否意味着数据科学在4年后仍会具有行业需求呢?我们接下来会分析一下这个报告的内容和结论,再结合到行业所需技能。
      
       这篇报告也是由3个主要领域组成,商业,科技和数据科学。商业还有市场营销,会计,销售等十个组成部分;而科技,也有12个划分领域:编程,数据库,互联网,运行等;科学数据同样有很多分支领域。
      
       所以我会尽可能在一个宏观角度分析,这样可以帮助大家选择以后想从事的领域。报告数据表明,人们对于商业的热情下降,对于科技和数据科学的兴趣有所提升。科技有12个分支领域,其中最重要并且最后欢迎的3个领域是:计算机互联网、数据库和信息安全。
      
       5G是什么?
      
       让我们再说回5G,5G 的影响,从事这个领域的工作需要什么技能,这项技术会对于我们产生什么样的影响,特别是对于中国。
      
       现实的情况是,世界上95%的人并不了解5G,我们给5G技术起了“5G”这个名字是最失败的事情。这样人们就会认为他是从1G发展而来的,但是在4G时代以前大家都没有给予这个技术应有的关注,并没有意识到5G会给我们的生活带来天翻地覆的改变。
      
       5G会使超过50% 的工作消失,而在中国,情况甚至会更严重,有95%的工作有可能会受到影响。先来介绍一下5G,对比一下4G 然后再说回行业技术需求。5G 给人们带来了5项重要的科技:频带宽度、时延、多入多出、波束成型和能量功耗。
      
       让我们来简单解释一下频带宽度,把4G比作一条单行道,仅能容纳一辆车通过。而5G是有50条并行车道,所有车辆可以一起同行的大路,大家不难看出这个量级多比。所以,在频带宽度方面,5G是4G的50倍。
      
       最后是能量功耗,预计5G技术将使手机节能90%。我们的4G手机现在每天都需要充电,如果您是青少年,可能几个小时就要充一次电。而5G,它将一个半星期不需要充电。这将会影响数据科学的发展,你可以在近一毫秒内传输大量数据,成为人工智能和自动化的先导。
      
       我们现在有很多机器人,他们可以做很多事情,但这些都没法与以后配备了5G技术的机器人相提并论。4G 更多地被用来处理运算,而5G是生活中所有领域的基础,包括工业,通信,经济,医疗,食品等等。5G会在这之中扮演非常重要的角色。而且人工智能甚至会像是有感知,机器之间可以相互对话,做到很多之前我们绝不可能做到的事情。 
      
       5G的影响
      
       现在“中国制造”的概念盛行,这使中国成为第二大经济体。但问题是,自动化会代替我们现有的制造业。
      
       对于美国和世界上很多其他国家来说,中国的技术都是一种威胁,欧洲和美国现在都在封锁华为,不让进入本国市场。大家认为5g技术,对于国家安全和本国经济发展是一种威胁。
      
       威胁国家安全是因为,如果华为进入世界160个国家,意味着,他们可以监视所有的通话,华为表示自己绝不会这样做,并且理解大家的担忧。但是,这仍是大家需要面对的问题。对于本国经济的威胁是由于,确实,5g在使50% 现有工作消失的同时,也会带来大量新的工作,但是,现在世界2/3 的人们并不具备进入这个新领域—第四次工业革命时代的必备能力。
      
       5G时代,我们应该怎么做?
      
       所以,接下来,你们应该思考一下,进入了新的时代,你们需要什么样的技能去武装自己。
      
       最先掌握运用5G 技术的国家,会最先有最多的经济收益。
      
       给你们举一个历史上的实例,美国是1980年最先使用1G 技术的国家,许多公司,例如摩托罗拉协助振兴美国经济,因为他们是手机制造商。2G时代加入了文字信息传送,3G时代引入了互联网,而这一次欧洲抢先了。你就会发现一些美国公司比如摩托罗拉,IBM,因为没有及时进入3G时代被淘汰。到了4G时代,2012年,美国又成为最先掌握4G 技术的国家,出现了很多像是Apple,Android等发达的科技公司。
      
       但是问题在于,现在,随着5G时代的来临,Airbnb ,Uber 发展速度下滑,这些市值数十亿的公司,他们能够存活发展就是因为4G时代的来临。4G时代就是以计算机建模为主,而5G是我们未来生活方方面面的基石。如果你能在这个时代中有一些新的想法,你就会在5G时代中成为第二个马云!
      
       所以,能够先掌握5G 的国家,能够在发展中抓住先机,就像世界预言的那样,中国会在未来一年半到两年领跑世界。中国在这次技术革新中也会产生很多先进科技公司。5G的频带宽度是4G的50倍,4G 就好比这个房间,只能装一百人左右,而5G就像整个上海这么大。这就像,5G 可以容纳的设备数量跟4G 对比,就像是上海和这个房间可以容纳的人数对比。 
      
       从北京飞到上海会产生几TB的数据,中间40多分钟的空档不足以把3TB的数据传输过去,所以这就会成为问题。而有了5G技术,我们就会在几毫秒内完成传输。然后,我们就可以分析这个数据,并决定飞机在此时是否可以安全起飞或降落。
      
       除了数据,另一个非常重要的就是网络空间的安全性,这还体现在美俄最近的争端中,甚至牵扯到大选。我相信你们也有关注最近的时事新闻,明白网络安全的重要性。
      
       但是正如我说的,科技有12个分支领域,也不要只关注我们前面讲的这三个主要领域,只是他们是现在最受关注的。人们都想从事相关工作,但其实不论你想不想干这个,你都要了解一些数据科学,因为这就是未来的趋势。
      
       所以这是一个5g大数据的商业变革的时代。
      
       这是每个人都深有体会的:一切皆可量化;取之不尽,用之不竭的数据创新;数据、技术与思维的三足鼎立。
      
       5G技术将在3个重要的方面影响大数据产业:
      
       第一,数据量会急遽膨胀。5G时代将是全新的时代,产生的数据量将更大。这一前提下,也将对未来大数据行业的算力、实时引擎、数据处理引擎提出更高的要求。
      
       第二,数据维度会更多。目前的数据还是以人和人的关联为主,但在5G时代带来的物联网发展,人和物、物和物之间的数据将会更多。
      
       第三,大数据技术将借助5G进入更多行业。数据要和行业结合,才会发挥大数据更大的价值。5G将帮助大数据技术在更多不同的行业、应用场景中使用。
      
       我们要认识到,大数据的运作是在一个超出我们正常理解的范围之上的。大数据需要被监控并保持透明度,预测结果能够为被其错误引导的人群提供弥补方法,如国际标准化组织,它是为满足这个领域对准则的需要而自发形成的。
      
       随着尚未成熟的大数据产业不断得发展,另一个重要的挑战将会是如何保护极具竞争力的大数据市场。
      
       数据的盲目崇拜总让人会遗忘数据总有固有的局限性,数据导向的答案是参考答案不是最终答案。不为数据而数据,才是大数据时代的态度,才能将大数据的功能最大化。
      
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