[原创]统计专业咋样？要不是试试看这些名校？说不定就成了！

在近年来美国留学的申请中，美国统计学专业成为一个热门专业，越来越多的学生开始关注美国留学统计学专业，但是很多留学美国的学生多统计学专业并不是很了解，下面就给大家介绍下美国留学统计学专业和名校推荐。

      
       1. 哥伦比亚大学统计硕士
      
       课程介绍：
      
       哥大统计系提供灵活的硕士课程，这些课程旨在使学生为统计学的专业职位或博士课程做好准备。一种是传统的校园内MA课程。另一个是网上课程。这两个选择都可以全部或部分完成。全日制学生通常要完成三个学期-第一年的秋季和春季以及第二年的秋季。非全日制学生必须每学期至少修两门课程，并在四年内完成。提供暑期课程。
      
       混合网上/校园课程的学位要求与常规校园课程的学位要求相似，但在秋季课程的第一学期在线提供了四门核心课程，为学生提供了更大的灵活性以完成硕士学位。其余课程将在校园内完成。学生仅在课程的第一学期是网上，然后在第一学期后完全融入到常规课程中。混合和传统类录取学生的文凭和学位是相同的。
       课程设置：
      
       MA总共需要六门选修课程，其中至少三门必须由统计部门提供。在每学期选择选修课之前，学生应与课程顾问商量，课程顾问必须批准学生的课程。以下为必修课：
       四门必修：
      
       概率论
       统计推断
       线性回归模型
       高级数据分析
       2. 纽约大学-应用统计硕士
      
       课程介绍：
      
       数据科学革命正在改变我们的生活。在这个统计课程中，学生将学习高级的定量研究技术，并将其应用于社会，行为和健康科学领域的关键政策问题，为从事应用统计学家或数据科学家的职业或博士研究做准备。
       课程特色：
      
       （1）理解数据科学对社会的影响
      
       学生将进行研究实践，了解有关数据收集和使用的道德问题，并交流研究结果及其含义。
      
       （2）计算方法
      
       学生将学习到更严格的方法论理论，如果学生希望攻读统计学，经济学或计算机科学的博士学位课程，这将是非常合适的。
      
       课程设置：
      
       所需总学分：最低34分，最高可44学分。
      
       这是一个可变学分计划，学生至少修读34个学分。大多数没有统计经验的学生将获得44个学分。课程包括理论基础，统计推断和广义线性模型，因果推断，调查研究方法，多层建模，应用统计选修课和非限制性选修课。统计咨询研究研讨会和实习生提供实践学习经验。
       必修课：
      
       APSTA-GE 2003:中级定量方法
       STAT-GB 2301:回归与多变量数据分析
       APSTA-GE 2004:高级建模I:多元分析
       APSTA-GE 2331:数据科学的社会影响
       APSTA-GE 2012:因果推理
       APSTA-GE 2352:统计计算
       APSTA-GE 2042:多层模型:嵌套数据
       APSTA-GE 2040:多层模型:增长曲线
       APSTA-GE 2139:调查研究
       APSTA-GE 2134:实验设计
       APSTA-GE 2044:广义线性模型
       APSTA-GE 2351:应用概率
      
       申请条件：
      
       简历，小论文（学习目标，相关的目标，兴趣和职业计划），一页文章说明你在统计，数学或计算机科学背景，成绩单，GRE。
       3. 耶鲁大学统计硕士
      
       课程介绍：
      
       MA / MS项目提供广泛的课程，包括主要的统计学理论（贝叶斯理论，决策理论，非参数统计），概率论，随机过程，渐近论，信息论，机器学习，数据分析，统计计算和图形方法。在这种背景下，该项目的毕业生在行业和政府中找到了出色的职位。  
      
       2020新变化：待最终批准之前，我们将同时提供统计专业的8门课程硕士课程和新的12门课程硕士课程。 
       课程设置：
      
       （1）M.A
      
       为了获得M.A.学位，学生必须在每个学期开始时与研究生院院长（DGS）协商选择成功完成八门平均成绩为HP或更高的学期课程。仅在获得DGS签名的情况下，课程选择才正式生效。其他部门的课程也可以在DGS的许可下进行。
      
       （2）M.S
      
       为了获得M.S.学位，学生必须成功完成平均HP或更高成绩且H至少达到2个等级的12个学期课程。每门课程的开始时，均应与研究生院院长（DGS）协商选择课程。学期。只有在DGS的批准下，课程选择才成为正式选项。 
      
       注：MA通常是一般研究生学位，而MS学位则为学生以后的博士学位学习做好准备。MA偏向人文， MS偏向理工。
      
       学习课程：
      
       概率与统计
       统计学理论
       构建分布式系统
       并行编程技术
       线性模型
       案例研究
       多变量统计
       应用数据挖掘和机器学习
       非参数估计和机器学习
      
       申请条件：
      
       TOEFL成绩（除非您获得了至少3年英语语言课程的本科学位）。M.A.不需要GRE。研究生院或统计系都没有最低入学要求的GRE或TOEFL分数，但是非常低的分数通常会降低入学的机会。
      
       4. 康奈尔大学统计硕士
      
       课程介绍：
      
       康奈尔为期一年的应用统计MPS为学生提供了在现代数据分析领域的职业准备，其中包括核心课程，统计分析项目和选修课程，为学生提供了两个领域的选择：应用统计分析或数据科学技术。掌握了统计过程的基本知识和基础知识，学生可进入调查分析和生物医学研究等各个领域中工作。
      
       若学生拥有统计学，应用数学，工程学或计算机科学的本科学位，该项目可以在两个学期内完成。有时会有例外，不能超过三学期。
       课程设置：
      
       应用统计学专业研究硕士课程提供了两种专业化选择：选项I，“传统” MPS计划；以及方案II，数据科学方案。大约60％的MPS学生选择方案I。方案II包含方案I的所有要求，并包括计算机科学方面的额外培训，以使学生为更有效地应对新挑战做好准备。理想情况下，方案II的申请人是计算机科学专业的学生，也考虑在计算机科学相关领域具有丰富经验的申请人。大多数方案I的学生将选修部分II的部分或全部核心课程作为选修课。
       核心必修课程：
      
       STSCI 5030:带矩阵的线性模型(4学分)
       STSCI 5080:概率模型与推理(4学分)
       STSCI 5953: MPS专业发展(1学分)
       STSCI 5999:应用统计学MPS数据分析项目(4学分)
      
       方案II的额外必修课程：
      
       STSCI 4060: Python编程及其在统计学中的应用(3学分)
       STSCI 5060:数据库管理和使用DBMS的SAS高性能计算(4学分)
       STSCI 5065:大数据管理与分析(3学分)
      
       申请条件：
      
       本科学位可以来自多个领域，例如统计，数学，工程，物理，农业，生物学，社会或计算机科学。
      
       最低数学背景：
      
       微积分两个学期
       基本的非微积分统计
       矩阵代数
       GRE
       TOEFL最低成绩：听15，写20，读20，说22
      
       5. 斯坦福大学统计硕士
      
       课程设置：
      
       该项目要求学生从统计系提供的课程中学习45个单元。在这45个单元中，必须从必修课程列表中选修9门统计学课程。
       统计硕士学位的所有要求都必须在研究生资格第一季度的三年内完成。通常，需要四到五个季度才能完成所有要求。入学三年内未完成所有要求的学生将被终止课程。学生必须每季度至少完成6个单元的统计学课程学习，以保持学位进度。其中，荣誉合作计划学生必须在五年内完成。
       统计核心课程：概率，随机过程，应用统计，理论统计
      
       申请条件：
      
       统计和数据科学硕士学位课程是最终学位，并不涉及统计学的博士学位课程。推荐的预科课程包括线性代数，统计/概率和编程熟练程度的高级本科水平课程。
       沃得学子成功案例分享：
      
       近五年以来，每年都有学生收获哥伦毕业大学、康奈尔大学等名校的统计学硕士录取。为此，沃得天下特邀请学生参加本周四8月13日晚上的藤校宾夕法尼亚大学统计学研究公开课。
       本年度哥伦比亚大学统计学录取成功案例：
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